Eerste visuele tools over ongevallen nu beschikbaar

Als het gaat om leren van ongevallen draait het vaak om gegevens: feiten en cijfers. Bijvoorbeeld over het aantal ongevallen, het aantal slachtoffers, oorzaken en achterliggende oorzaken. Zoals wij tijdens de netwerkbijeenkomst in mei al liet weten, geloven wij in de combinatie van deze feiten en cijfers met waargebeurde verhalen én handelingsopties. Daarom presenteren wij onze informatie over ongevallen in een zogeheten drieluik. Een drieluik met verhalen, feiten en handelingsopties.

In de animaties en infographics lees en hoor je over ongevallen die zijn gebaseerd op waargebeurde verhalen. Je leest de belangrijkste feiten en cijfers over de belangrijkste oorzaken van de ongevallen én je krijgt handelingsopties in de vorm van ‘safety checks’. Dit zijn checks die aangeven waar je extra op moet letten om een bepaald soort ongeval te voorkomen.

Feedback van professionals

Achter de schermen werken we nu aan de tools over machineongevallen. Bij het ontwikkelen van deze producten betrekken wij professionals uit de praktijk. Zo toetsten we het script en de eerste schetsen over vallen van vaste steigers tijdens onze netwerkbijeenkomst. Daar kwam waardevolle feedback uit, die we hebben verwerkt in het eindresultaat.

Later meer

Via de website lerenvoorveiligheid.nl blijf je op de hoogte van nieuwe visuele tools over allerlei soorten ongevallen. Ook komen er komend jaar nieuwe analyses over verschillende type ongevallen zoals aanrijdingen, ongevallen met machines en vallen van ladders. Deze analyses kun je vergelijken met de informatie die al op de website staat over ongevallen in sectoren in Nederland. Heb je vragen, of wil je weten wat de mogelijkheden zijn voor specifieke analyses? Neem contact met ons op via veiligwerken@rivm.nl.

Sneller betrouwbare informatie over ongevallen

De Inspectie SZW onderzoekt ernstige arbeidsongevallen In Nederland. Die onderzoeken bieden een schat aan informatie. Ze zijn een belangrijke bron voor het leren van ongevallen. Om daar nog beter gebruik van te maken is de Monitor Leren van Ongevallen ontwikkeld.   Arbeidsinspecteurs die ongevalsonderzoek doen, voeren de gegevens van de ‘eigen ongevalszaken’ in de monitor in. Dat doen zij nadat zij een ongeval hebben onderzocht. Zij weten dan wat er mis ging en waardoor het ongeval kon gebeuren. Doordat alle inspecteurs de informatie invoeren, kunnen er in korte tijd veel actuele ongevalsdata bij elkaar worden gebracht.

Eisen aan de informatie

Om gegevens van verschillende ongevallen goed met elkaar te kunnen vergelijken is een eerste vereiste is dat ze betrouwbaar zijn. Een tweede vereiste is dat ze eenduidig zijn. Om te bereiken dat aan beide vereisten wordt voldaan, heeft het RIVM voor de monitor vragen en antwoorden uitgewerkt voor verschillende typen arbeidsongevallen. Deze zijn ontleend aan het ongevalsanalysemodel Storybuilder. Zo hoeven inspecteurs voor elk ongeval alleen de antwoorden die van toepassing zijn aan te vinken. Op die manier worden zij zo min mogelijk belast met extra administratief werk.

Met ingang van 2020 start de Monitor Leren van Ongevallen en wordt de informatie vastgelegd voor alle ongevallen die meldingsplichtig zijn. De monitor stelt het Ministerie, de Inspectie en het RIVM in staat om analyses te doen met actuele, volledige en betrouwbare data. Deze analyses helpen bedrijven, sectororganisaties en vakverenigingen vervolgens weer om gerichter in te zetten op preventie. 

 

Uitvoering nudgingexperiment naar veilig werken met heftrucks

Menselijke fouten spelen vaak een rol spelen bij het ontstaan van ongevallen, blijkt uit analyse van ernstige arbeidsongevallen. Het gaat om fouten zonder dat er bewust is gehandeld. Bijvoorbeeld een vergissing of afdwaling. Dit automatische gedrag verander je niet met traditionele maatregelen zoals regels en sancties. Nudges kunnen wel automatisch gedrag beïnvloeden en een belangrijke bijdrage leveren aan veiligheid op de werkplek. Een ‘nudge’ is een aanpassing in de omgeving om mensen te helpen kiezen. Een nudge geeft zo een duwtje in de goede richting, zonder mensen in hun vrijheid te beperken.

Onderzoek van het RIVM

De eerste automatische gedraging die we proberen te beïnvloeden  is wat ‘combi-rijden’ wordt genoemd. Dat houdt in dat een chauffeur tijdens het heffen en dalen van de vork (met of zonder lading) tegelijkertijd gaat rijden of draaien met de heftruck. Hierdoor kan de vork instabiel raken waardoor lading van de vork af kan vallen of met de vork wordt omgestoten. Omdat combi-rijden het meest onveilig is op grote hoogte, is door het management besloten dat dit  op een hoogte van 2,5 meter boven de grond niet meer is toegestaan . Om dit nieuwe gedrag te bewerkstelligen, is er een regel gekomen die dit doelgedrag communiceert en er is een nudge bedacht.  De nudge bestond uit een groen en rood lampje. Het rode lampje ging branden wanneer de vork hoger dan 2,5 meter van de grond af kwam. Bij deze hoogte is combi-rijden niet toegestaan.. Het lampje functioneert daarmee als reminder.  Bij groen licht was combi-rijden wel toegestaan.  

Om te kunnen bepalen of de nieuwe regel en nudge daadwerkelijk leiden tot veiliger gedrag van chauffeurs, is deze zomer eerst een nulmeting uitgevoerd. De onderzoekers filmden in 10 paden, 28 uur lang de bewegingen van de heftrucks. In september werden enkele heftrucks voorzien van de lampjesnudge. De heftrucks met de nudge reden in vier van de 10 gangpaden. In de andere zes paden reden standaardtrucks zonder nudge. Ook dit proces werd 28 uur gefilmd. Het RIVM vergelijkt nu de resultaten op de paden met nudge en zonder nudge en zet deze af tegen de nulmeting (toen in geen enkel pad een heftruck met nudge reed).

In oktober installeerde het RIVM een tweede nudge voor een ander issue; goed kijken bij kruisingen. Chauffeurs kijken voordat ze het gangpad uitrijden niet altijd goed of er ander verkeer aan komt. Hierdoor kunnen botsingen ontstaan. Om de chauffeurs eraan te herinneren om goed naar links en rechts te kijken, hebben we in drie paden een lichtbord met oogjes geïnstalleerd  Dit bord werd aan het einde van het gangpad geplaatst en ging aan zodra de heftruckchauffeur een sensor in het gangpad passeerde.  Ook hier is eerst 28 uur een nulmeting uitgevoerd. De resultaten tussen de paden met en zonder nudge worden ook vergeleken en afgezet tegen de nulmeting.

Op dit moment worden de resultaten geanalyseerd.  De uitkomsten van het onderzoek worden naar verwachting in februari 2020 gepubliceerd.  

Interventieplatform maakt uitwisseling van interventies eenvoudiger

De reacties die zijn opgehaald bij de bijeenkomst worden momenteel verwerkt. Naar verwachting zal het interventieplatform vanaf het eerste kwartaal 2020 in de lucht zijn. De bijdragen van de professionals die zich dagelijks bezighouden met veiligheid zijn belangrijk voor het succes van het interventieplatform. Hopelijk worden vele interventieverhalen in de toekomst uitgewisseld via het interventieplatform. Zo wordt het een levendig platform, dat bijdraagt aan een gezonde en veilige werkomgeving.

Het RIVM organiseert in 2020 een aantal interventiecafés waar u kennis kunt maken met het nieuwe platform en een interventie die u heeft toegepast kunt delen met andere veiligheidsprofessionals.